Нашел его полезным. Поток был логичным, и иллюстративные примеры помогли закрепить идеи. Могло бы использовать немного больше глубины.
Команды ИИ-агентов: создание многоагентных систем с помощью AutoGen и Python.
Создавайте команды для совместной работы ИИ-агентов с помощью AutoGen и Python, разрабатывайте интерактивные веб-интерфейсы и развертывайте свои интеллектуальные приложения в облаке.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Искусственный интеллект развивается от помощников с одной подсказкой до командных групп специализированных агентов, работающих вместе для решения сложных задач. Этот курс научит вас проектировать, создавать и управлять этими автономными многоагентными системами с нуля.
Вы перейдете от написания простых вызовов API к проектированию координированных сетей агентов, которые взаимодействуют, распределяют рабочую нагрузку и выполняют многоэтапные рабочие процессы. Изучая практические пошаговые текстовые объяснения и примеры чистого кода, вы приобретете навыки создания интерактивных веб-интерфейсов для ваших агентов и подготовите их к развертыванию в реальных условиях.
Что вы узнаете:
- Понимание основных концепций агентов LLM, проектирования подсказок для персон агентов и шаблонов многоагентного взаимодействия.
- Настройка автономных команд агентов с помощью AutoGen для совместной работы и решения сложных задач без ручного вмешательства.
- Создание интерактивного веб-интерфейса с помощью Streamlit для удобного общения и мониторинга ваших сетей агентов.
- Применение современных методов разработки на Python, включая виртуальные среды и структурированные вызовы API, для обеспечения чистого и поддерживаемого кода.
— Разверните свои многоагентные приложения на облачной платформе, чтобы пользователи по всему миру могли получить доступ к вашим сервисам на основе ИИ.
— Интегрируйте безопасную обработку платежей со Stripe, чтобы подготовить ваше приложение к монетизации на основе подписки.
Курс начинается с базовых определений агентов и настройки API, а затем шаг за шагом проведет вас через создание локальных команд агентов, проектирование пользовательских интерфейсов и, наконец, развертывание готовой системы в облаке.
Этот курс предназначен для начинающих изучать Python, начинающих разработчиков ИИ и энтузиастов технологий, желающих изучить будущее автономного программного обеспечения. Продвинутые знания в области машинного обучения не требуются.
Начните читать сегодня, чтобы создать свою первую команду взаимодействующих агентов ИИ.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы (2)
Мне понравились примеры практического применения, хотя первоначальная настройка заняла больше времени, чем я ожидал.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Разработка агентного ИИ с использованием LangGraph и LangChain
Сертификат
Практика
299 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Автоматизация без кодирования с использованием искусственного интеллекта: создание чат-ботов и запуск агентства
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Создание RAG-систем и агентов ИИ с помощью Python и OpenAI
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Разработка с использованием подсказок: создание полнофункциональных приложений Next.js с использование искусственного интеллекта Cursor
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство