Автоматизация QA с использованием искусственного интеллекта: создание агентов тестирования с помощью Claude и Copilot

ИИ трансформирует тестирование программного обеспечения от ручного написания сценариев до интеллектуальной, управляемой агентами автоматизации. Инженеры по качеству, которые понимают, как сотрудничать с агентами ИИ, могут обеспечить более быстрое и надежное тестирование при значительно меньших усилиях вручную. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы генеративного искусственного интеллекта и агентных рабочих процессов, специально разработанных для современного тестирования программного обеспечения. Вы перейдете от написания основных тестовых сценариев к разработке интеллектуальных систем тестирования, которые могут анализировать требования, создавать надежные тестовые наборы и самовосстанавливать отказывающиеся конвейеры автоматизации. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций тестирования ИИ, включая лимиты токенов, контекстные окна и безопасную инженерию для обеспечения качества. - Создание всеобъемлющих планов тестирования, стратегий и комбинаций тестовых данных непосредственно из бизнес-требований с использованием искусственного интеллекта. - Ускорить автоматизацию разработки и отладки кода вопросов эффективно с помощью Copilot в вашей среде разработки. - Создание агентных рабочих процессов QA с использованием протокола Model Context Protocol (MCP) для взаимодействия с базами данных, API и локальными файлами. - Разработать специализированные агенты тестирования с использованием Claude Code для анализа документации проекта, запуска тестовых наборов и исправления неудачных утверждений. - Настройте многоагентное сотрудничество и рабочие процессы с низким кодом с помощью n8n, чтобы подключить тестовые конвейеры к инструментам управления проектами. Путешествие начинается с основной терминологии, соображений конфиденциальности и основных методов инженерного тестирования программного обеспечения. Затем вы будете читать пошаговые письменные объяснения и практические примеры кода для создания, запуска и организации агентов ИИ для реальных сценариев обеспечения качества. Этот курс предназначен для начинающих инженеров по обеспечению качества, тестеров, которые хотят перейти к автоматизации, и разработчиков, желающих интегрировать ИИ в свои процессы обеспечения качества. Не требуется предыдущий опыт работы с агентами ИИ или продвинутым программированием. Начните читать сегодня и развивать свой рабочий процесс тестирования с помощью силы агентического искусственного интеллекта.