Создание производственных API с помощью Python и FastAPI

Начало нового проекта бэкенда требует выбора правильной платформы и архитектурных шаблонов для скорости и масштабируемости. FastAPI предлагает идеальное сочетание производительности и опыта разработчика для современных API Python. К концу этого курса вы получите практические навыки для проектирования, создания и структурирования сложных конечных точек API, управления целостностью данных с помощью асинхронных баз данных и подготовки приложения к развертыванию. Что вы узнаете: * Понять основные концепции RESTful дизайна и как реализовать маршруты, параметры пути и тела запросов в FastAPI. * Настройка асинхронной сохранности данных с помощью SQLAlchemy и управление изменениями схемы при миграции базы данных. * Реализация введения зависимостей для безопасной аутентификации, надежной обработки ошибок и структурированных уровней доступа к данным (хранилищ). * Примените подсказки типа Python и модели Pydantic эффективно для обеспечения проверки данных и повышения безопасности кода в приложении. * Практика написания блока и интеграционные тесты для API конечных точек и бизнес-логику для обеспечения качества кода и обслуживаемости. * Внедрение решений для управления транзакциями, страницирования и целостности данных для обработки сложных бизнес-требований. Курс начинается с основных понятий Python API и прогрессирует через создание полной среды проекта. Затем мы сосредоточимся на структурировании уровней приложений, интеграции базы данных и реализации основной бизнес-логики, завершая основными методами тестирования. Этот курс предназначен для начинающих и продвинутых разработчиков Python, готовых перейти к разработке API-бэкендов. Не требуется предыдущий опыт работы с FastAPI или асинхронным программированием. Начните создавать быстрые и надежные API на Python уже сегодня.