SQL для качества данных: поиск дубликатов, NULL и ошибок в DuckDB

Некорректные данные приводят к неверному анализу, разрушению конвейеров и неправильным бизнес-решениям. Умение быстро проводить аудит и профилирование наборов данных является важным навыком для любого современного специалиста по данным. Этот курс научит вас писать эффективные SQL-запросы для выявления распространенных проблем с качеством данных, таких как дублирующиеся записи, отсутствующие значения NULL, неверные форматы и осиротевшие отношения. Используя DuckDB, быстрый и современный аналитический движок, вы научитесь выполнять эти проверки непосредственно на локальных файлах без сложного администрирования базы данных. Что вы узнаете: - Понять основные концепции качества данных, схемы и общие типы аномалий данных - Выявление и устранение дублирующих строк с помощью агрегирования SQL и функций окна - Обнаружение отсутствующей информации и написание запросов для безопасной обработки нулевых значений - Проверка взаимосвязей данных и поиск неправильных ссылок между таблицами - Используйте DuckDB для мгновенного запроса файлов CSV и Parquet без настройки традиционной базы данных - Применять методы систематического профилирования данных для оценки надежности любого нового набора данных Вы начнете с овладения основными определениями качества данных, а затем перейдете к поэтапным письменным руководствам и шаблонам SQL-запросов. Анализируя практические сценарии с помощью письменных объяснений, вы создадите многоразовый набор инструментов проверочных запросов для аудита любого набора данных с уверенностью. Этот текстовый курс предназначен для начинающих аналитиков данных, новичков баз данных и разработчиков, которые хотят улучшить свои навыки очистки данных. Не требуется продвинутых знаний SQL или опыта настройки базы данных. Начните читать сегодня, чтобы овладеть искусством нахождения и исправления ошибок данных с помощью современного SQL.