Защита систем ИИ: LLM и безопасность агентов

По мере того, как системы искусственного интеллекта и агенты LLM становятся глубоко интегрированными в современное программное обеспечение, их защита от уникальных уязвимостей становится все более важной. Этот курс познакомит вас с основными концепциями безопасности ИИ, поможет вам понять, как злоумышленники используют эти системы и как их защищать. Вы пройдете путь от базового понимания ИИ до способности выявлять, анализировать и уменьшать риски безопасности на протяжении всего жизненного цикла приложения ИИ. Что вы узнаете: Понимание основных уязвимостей безопасности, присущих большим языковым моделям и нейронным сетям; Анализ общих векторов угроз, включая оперативную впрыск, джейлбрейк и отравление данных; Изучение стандартных отраслевых рамок безоъепасности OWASP Top 10 для приложений LLM и MITRE ATLAS; Оценка рисков уникальных Применять методы защитной инженерии для защиты моделей, памяти, данных и системных архитектур; Практику выявления уязвимостей посредством структурированных письменных сценариев и концептуальных упражнений. Курс начинается с базовой терминологии и основных концепций искусственного интеллекта, а затем вы пройдете через реальные векторы атак и современные стратегии защиты. Вы прочитаете подробные разбивки инцидентов в области безопасности и пошагово проанализируете защитные архитектуры. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, новичков в области безопасности и ИТ-специалистов, желающих вступить в область безоъепасности ИИ, без предварительного опыта в области обеспечения безопа... [+]