Разработка облачных приложений с Azure Cosmos DB
Освоите основы Azure Cosmos DB, чтобы с нуля разрабатывать, создавать и оптимизировать масштабируемые облачные приложения с низкой задержкой.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современные облачные приложения требуют баз данных, которые обеспечивают глобальный масштаб, низкую задержку и гарантированную доступность. База данных Azure Cosmos специально разработана для удовлетворения этих требований, но для использования всей ее мощности требуется глубокое понимание ее уникальной архитектуры и парадигм моделирования данных.
Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции NoSQL и многомодельных баз данных, а также перейти от традиционного реляционного мышления к разработке баз данные, предназначенных для облачных технологий. Вы приобретете навыки, необходимые для структурирования данных, оптимизации запросов и настройки глобальных распределенных систем для максимальной производительности и экономической эффективности.
Что вы узнаете:
- Понимание основных концепций NoSQL, моделей баз данных и архитектуры Azure Cosmos DB
- Разработка эффективных моделей данных и ключей разделов для обеспечения горизонтальной масштабируемости и низкой задержки
- Настройка политик индексации для оптимизации производительности чтения и записи для различных шаблонов запросов
- Реализация надежных шаблонов доступа к данным с использованием современных SDK и языков запросов
- Интегрируйте лазурный космос ДБ с безсерверными архитектурами и современными событие-управляемыми трубопроводами
- Управление глобальной репликацией, уровнями согласованности и передовыми методами безопасности базы данных
Вы начнете с изучения основных концепций базы данных и основной архитектуры Azure Cosmos DB. Далее вы пройдете практические сценарии проектирования, научитесь моделировать данные, выбирать ключи разделов и писать эффективные запросы с помощью письменных объяснений и примеров структурированного кода.
Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, облачных архитекторов и новичков баз данных, которые хотят создавать современные облачные приложения. Не требуется предыдущий опыт работы с базами данных Azure Cosmos DB или NoSQL, хотя полезно иметь базовые знания по концепциям программирования.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал глобально распределенных, высокопроизводительных облачных баз данных.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Cassandra Distributed Database: Архитектура, CQL и управление кластерами
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Технологии баз данных следующего поколения и будущие тенденции
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🎓 С сертификатом
Поиск Splunk и руководство по запросам SPL
Сертификат
Практика
299 ₽
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
ElasticSearch для систем поиска и рекомендаций
Сертификат
Практика
299 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство