Создание AI Copilots с Cosmos DB для MongoDB и Azure OpenAI

Интеграция искусственного интеллекта в современные приложения является ключом к созданию привлекательных пользовательских интерфейсов. Создание пользовательского помощника с искусственным интеллектом позволяет приложениям понимать контекст, выполнять поиск в сложных наборах данных и предоставлять естественные, человеческие ответы. Этот текстовый курс поможет вам пройти основные этапы разработки и развертывания AI-копилота. Вы узнаете, как использовать баз данных Cosmos DB для MongoDB на основе vCore для хранения и запроса высокомерных вложений векторов наряду с данными приложения и подключить его к Azure OpenAI для генерации контекстно-чувствительных ответов. Что вы узнаете: - Понять основные концепции векторных баз данных, встраивания и шаблонов поиска-дополненного поколения (RAG) - Настроить vCore-базированную базу данных Cosmos DB для базы данных MongoDB для хранения данных приложений и векторов - Создание векторных вложений с использованием моделей Azure OpenAI для представления текстовой информации - Выполнение векторного поиска сходства для получения высоко релевантного контекста из базы данных - Создание структурированного конвейера для ввода извлекаемых данных в большие языковые модели - Внедрение разговорной памяти для сохранения контекста в многоходовых взаимодействиях Курс начинается с основных терминов баз данных и механики векторного поиска. Далее вы изучите письменные объяснения и примеры кодов, которые демонстрируют, как вводить данные, создавать вставки, выполнять семанические запросы и организовывать весь рабочий процесс помощника пилота. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, энтузиастов баз данных и специалистов по технологиям, которые только начинают работать с интеграцией искусственного интеллекта. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом или векторными базами данных. Начните читать сегодня, чтобы узнать, как создавать интеллектуальные, контекстно-ориентированные приложения с нуля.