Создание решений для поиска знаний с помощью Azure AI Search

Организации заполнены неструктурированными данными — PDF-файлами, документами и журналами, — содержащими ценную информацию, которая остается скрытой. Этот текстовый курс направляет вас через превращение этих необработанных данных в структурированные знания с возможностью поиска с помощью поискового сервиса Azure AI Search. Вы перейдете от понимания основных концепций поиска к созданию полностью функциональных конвейеров добычи знаний. Обучение методам сбора, обогащения и индексации различных источников данных позволит вам использовать все возможности поисковых решений на базе искусственного интеллекта для мгновенного нахождения информации. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций поиска, архитектур индексирования и принципов поиска знаний. - Настройка конвейеров приема данных для импорта неструктурированных данных из облачного хранилища. - Примените навыки обогащения AI для извлечения ключевых фраз, выполнения распознавания объектов и перевода текста. - Разрабатывайте и создавайте пользовательские индексы поиска с помощью продвинутых анализаторов и токенизирующих средств. - внедрение современных векторных и гибридных схем поиска для поддержки генерации дополненных результатов поиска (ДОРП). - Практика синтаксис запроса, фильтрации и семантического ранжирования для обеспечения высоко релевантных результатов поиска. Курс начинается с основных терминов и основ архитектуры, а затем пошагово описывает настройку индекса, набор навыков и современные методы поиска. Вы прочтете четкие объяснения и проанализируете примеры конфигурации для создания готового к производству решения поиска. Этот курс предназначен для новичков, разработчиков и энтузиастов данных, которые хотят начать работу с технологиями облачного поиска, без предварительного опыта работы с поисковыми системами. Начните читать сегодня, чтобы преобразовать свои неструктурированные данные в поисковые активы.