Семантическое ранжирование и переранжирование поиска в поиске Azure AI

Стандартный поиск по ключевым словам часто не учитывает истинные намерения пользователей, что приводит к неактуальным результатам и плохому пользовательскому опыту. Этот текстовый курс поможет вам настроить семантическое ранжирование, чтобы показать наиболее контекстно значимые документы в верхней части результатов поиска.\n\nВы перейдете от базового индексирования по ключевым словам к реализации расширенного семантичного переранжирования, значительно повышая точность поиска для ваших приложений.\n.\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основных принципов семантического поиска, вложений векторов и гибридных моделей поиска.\n- Настройка семантичных ранкеров и определение семенных конфигураций в поиске Azure AI.\n - Анализ и оптимизация релевантности поиска с использованием семанических подписей, выделений и ответов.\n векторный поиск.\n- Применять перераспределение поиска для улучшения конвейеров генерации с дополнением поиска (RAG).\n- Устранять неполадки и настраивать поисковые запросы для максимальной точности и восстановления.\n\nЭтот курс начинается с основной терминологии поиска и основных концепций, а затем вы пройдете пошаговые примеры конфигурации и настройки запросов стратегии. Он предназначен для разработчиков и специалистов по данным, не знакомых с технологиями поиска, и требует только базовых концепций программирования для начала.\n\nЧитайте далее, чтобы повысить свои поисковые приложения с современными семантическими возможностями.