Берикурс · Приложения ИИ (Междисциплинарные) · ИИ для Научных Исследований

ИИ в Биологии и Открытии Лекарств

Применяйте машинное обучение для анализа биологических данных в геномике, протеомике и ускорения открытия новых лекарств. Изучите методы, используемые в таких инструментах, как AlphaFold.

42 courses

🔥 Востребован 🎓 С сертификатом

ИИ в Биологии и Открытии Лекарств

Алгоритмы биоинформатики: разгадка генетических тайн с помощью кода

Python для биоинформатики: анализ биологических данных

Основы биоинформатики: анализ биологических данных

Практическая биоинформатика: Ежедневные задачи с Python и Biopython

Биоинформатика: решение фундаментальных проблем

Алгоритмы биоинформатики: решение биологических задач с помощью кода

Прикладной ИИ в здравоохранении: машинное обучение и глубокое обучение с Python

Основы биоинформатики: применение вычислений к биологическим данным

Основы биоинформатики: руководство для начинающих

Основы биоинформатики для начинающих

Основы высокопроизводительной биологии и биоинформатики

Исследование данных о здоровье населения и заболеваниях

Биоинформатика и анализ путей: поиск мишень вирусных лекарств

Метабркодинг 16S и метагеномный анализ с Galaxy

Основы вычислительной биологии для начинающих

Клубы журнала по биоинформатике: чтение и представление исследований

Биоинформатика для начинающих: анализ геномных данных

Вычислительная биология и биоинформатика для начинающих

Методы биоинформатики для анализа биологических данных

Биоинформатика Программирование на Python для начинающих

Основы биоинформатики: поиск скрытых сообщений в ДНК

Экспериментальные методы в системной биологии

Основы биоинформатики: вычислительные методы для биологических данных

Динамическое моделирование для системной биологии с Python